mlx-kan — это реализация сетей Колмогорова–Арнольда (Kolmogorov–Arnold Networks, KAN), оптимизированная для процессоров Apple Silicon с использованием фреймворка MLX.
Он представляет собой Python-пакет, который использует высокую вычислительную мощность чипов Apple M1 и более поздних версий, обеспечивая эффективное и масштабируемое решение для разработки, обучения и оценки моделей KAN.
Интересные аспекты проекта: - Инновационная архитектура: KAN предлагает альтернативу многослойным перцептронам (MLP), заменяя фиксированные функции активации на узлах обучаемыми функциями на связях. Это позволяет достичь большей точности и интерпретируемости моделей. GITHUB.COM
- Оптимизация для Apple Silicon: Проект использует вычислительные возможности процессоров Apple Silicon, что обеспечивает высокую производительность и эффективность при выполнении задач машинного обучения.
- Открытый исходный код: Доступность кода на GitHub позволяет сообществу исследователей и разработчиков изучать, улучшать и адаптировать проект под свои нужды, способствуя развитию технологий машинного обучения.
Таким образом, mlx-kan представляет собой значимый вклад в область машинного обучения, предлагая новые подходы к архитектуре нейронных сетей и эффективно используя современные аппаратные возможности.
mlx-kan — это реализация сетей Колмогорова–Арнольда (Kolmogorov–Arnold Networks, KAN), оптимизированная для процессоров Apple Silicon с использованием фреймворка MLX.
Он представляет собой Python-пакет, который использует высокую вычислительную мощность чипов Apple M1 и более поздних версий, обеспечивая эффективное и масштабируемое решение для разработки, обучения и оценки моделей KAN.
Интересные аспекты проекта: - Инновационная архитектура: KAN предлагает альтернативу многослойным перцептронам (MLP), заменяя фиксированные функции активации на узлах обучаемыми функциями на связях. Это позволяет достичь большей точности и интерпретируемости моделей. GITHUB.COM
- Оптимизация для Apple Silicon: Проект использует вычислительные возможности процессоров Apple Silicon, что обеспечивает высокую производительность и эффективность при выполнении задач машинного обучения.
- Открытый исходный код: Доступность кода на GitHub позволяет сообществу исследователей и разработчиков изучать, улучшать и адаптировать проект под свои нужды, способствуя развитию технологий машинного обучения.
Таким образом, mlx-kan представляет собой значимый вклад в область машинного обучения, предлагая новые подходы к архитектуре нейронных сетей и эффективно используя современные аппаратные возможности.
Telegram auto-delete message, expiring invites, and more
elegram is updating its messaging app with options for auto-deleting messages, expiring invite links, and new unlimited groups, the company shared in a blog post. Much like Signal, Telegram received a burst of new users in the confusion over WhatsApp’s privacy policy and now the company is adopting features that were already part of its competitors’ apps, features which offer more security and privacy. Auto-deleting messages were already possible in Telegram’s encrypted Secret Chats, but this new update for iOS and Android adds the option to make messages disappear in any kind of chat. Auto-delete can be enabled inside of chats, and set to delete either 24 hours or seven days after messages are sent. Auto-delete won’t remove every message though; if a message was sent before the feature was turned on, it’ll stick around. Telegram’s competitors have had similar features: WhatsApp introduced a feature in 2020 and Signal has had disappearing messages since at least 2016.
Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks
A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year.
A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.
